探讨个人助手的使用体验与改进建议

这篇文章是我今年最希望被反驳的结论。两周前，我尝试了所有主要的个人助手工具，包括 Google Muse、Grok Bot、OpenAI Dots 和 Manus Cue，并花费了两周的时间测试了我平时使用的十二个自媒体平台，最终得出了我认为较为合理的个人助手使用组合。

结论是，如果你认为使用个人助手就能完全不依赖本地设备，轻松享受 AI 完成所有任务，显然会感到失望。除非这些助手能够记住你所有服务的账号和密码，否则就会陷入一个难以解决的困境。在我投入了每月100美元的 Muse、200美元的 ChatGPT Pro、40美元的 Manus 和100美元的 Grok 后，我的成功委托率却只有33%。这是一个不太理想的结果。我真心希望有人能指出我使用方法的问题，或者提供更好的解决方案。然而，基于目前的测试数据，33% 的成功率就是我的真实体验，我后续也会分享我的提示语。

在这两周的实验中，我发现个人助手的实际应用场景并不如预期。我的主要需求集中在数据采集上，一类是利用 API，这与设备是否开机无关；另一类则依赖计算机操作，让代理完成一系列任务。云电脑的优势在于，我们可以将数据采集的工作交给个人助手，然后通过手机查看结果。这样听上去很美好，我花费2000元也是为了这个目的，但随之而来的问题是，要么利用终身记忆输入没有 API 的账号，还要考虑关闭安全设置以防掉线，要么像 Dots 和 Grok Bot 那样控制本地计算机。 球友会

经过比较四个工具，Muse 很快被淘汰，因其在国内平台的信息采集上表现不佳。Grok Bot 和 Manus Cue 也无法控制本地计算，而我最看重的 Dots 有不少问题。它的机制相当糟糕，无法像 Grok Bot 那样分配多个代理处理不同任务，且所有对话都在同一个界面进行，无法有效记录执行结果。更糟的是，每个账号最多只能连接一台云电脑，增加了使用的复杂性。

理想情况下，当 Dots 遇到未登录账号时，应该能自动利用本地的登录状态，而这一点它做不到。我尝试让 Dots 总结操作失败的原因，结果显示它对同时进行的多个任务处理能力不足。因此，要把 Dots 变成一个能长期运行的个人助手，首先需要它在每次回复时提供一个进度报告，以便于随时了解任务的状态。

这两周里，我也发现了云端个人助手带来的意外收获——邮件的使用变得更加高效。我的建议是，把所有需要获取信息的服务设置为通过 Gmail 收取更新。哪怕是像 Grok 的定时任务，虽然不是完整报告，依然能帮助我们意识到许多被忽视的细节。 球友会