高校面临挑战：学生引领创新，教师需要变革

在一场演讲中，王树国提到许多美国人工智能公司不再招收大学本科生，他们认为大学教育在某种程度上限制了学生的创新能力，因此选择直接招聘高中生。这让他深感担忧，并在大学校长论坛上指出，如果不进行改变，高校将面临关闭和失业的风险，因为企业选择性地绕过大学招募人才。最近，上海交通大学人工智能学院的一份PPT引发广泛关注，其标题为“人工智能学院面临的困难”，简洁而直白地列出了四个要点：高校逐渐被边缘化、前沿成果不开放、学生在创新中处于领先地位，而AI技术可能最先取代的就是与其相关的从业人员。这所顶尖高校在内部材料中如此直言不讳地承认自身问题，十分罕见。

一方面，高校普遍认为是缺乏算力和显卡导致其AI研究落后，但上交的PPT第一句话直接指出：“不仅仅是算力问题”。算力可以购买，但企业中的真实数据和业务场景是无法用金钱获得的。实际的用户反馈和运行数据都来自于企业的业务闭环，高校若想合作也只能接触到经过处理的、有限的数据，这使得他们难以全面了解问题的本质。

另一方面，虽然AI界以“开源精神”为荣，倡导论文和代码的开放，但是在实践中，研究者却面临着无法获得原创数据和必要参数的壁垒。即使能获取代码和权重，复现实验的算力成本也超出了大多数高校的可承受范围。因此，顶会论文对于产业界是有实质意义的延伸，而对高校研究者而言却如同成果公告，无法进行验证和改进。 球友会

更尴尬的是，学生在某种程度上已经超越老师。AI技术的快速更新速度远超传统教育的更新频率，互联网使得知识的获取变得更加容易，学生可以通过自主学习获得能力，而不仅仅依赖于课堂教育。这让高校过去的知识垄断和能力认证的价值观发生动摇。如今，一个有心在开源领域努力的人，甚至在求职方面可以不亚于一张学位证书。

最后，PPT指出，“人工智能最先替代的就是人工智能”，这暗示着AI正在重塑科研和人才培养的方式。在现代研究中，AI工具能辅助完成许多传统由人类进行的工作，如果高校继续固守老旧的教学模式，最先受到影响的也将是那些不愿意改变的人。

勇于直面问题的学校，往往能走得更远。上海交大的PPT的流出，说明这所学校对自身现状的清醒认知。在全国众多高校都在宣称追求卓越的情况下，显然不愿正视困难的学校会陷入更加尴尬的境地。推动变革和重塑教育方式，是应对迅速变化的AI时代的关键。 球友会